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【灼識咨詢智能制造專題一】智能制造挑戰重重,未來部署重點在何方?

時間:2018年10月10日 10:31 來源: 作者:

在過去30年,制造業一直是中國經濟快速增長的引擎。隨著中國制造業增速放緩,經濟進入新常態,產業升級已勢在必行。由2015年國務院推出的《中國制造2025》及2016年國家工信部發布《中國智能制造“十三五”規劃》均可看出,我國在宏觀政策層面上正大力支持智能制造的推進。

據灼識咨詢統計,從2013年至2017年,我國制造業增加值從18.19萬億元人民幣增長至24.06萬億元人民幣,期間復合年增長率約為7.2%;而同期,我國智能制造業產值規模從人民幣6,541億元人民幣增長至約15,000億元人民幣,期間復合年增長率高達23.1%。預計2022年,我國智能制造業產值規模將高達44,000億元人民幣,期間復合年增長率將達24.0%。

智能制造的本質是以智能生產終端為核心,集軟件、電子、控制和機械為一體的新生產方式,其產業鏈涵蓋智能裝備、工業物聯網、工業軟件及將上述環節有機結合的自動化系統集成及生產線集成等。

圍繞智能制造的產業眾多,大致可分為以下三個類別,但各自正面臨不同的挑戰:

  • -“云”:工業大數據及云計算

工業大數據及云計算不僅可以提升運行效率,更可以借此改變商業流程和模式。然而大數據的共享不夠迅速、鏈條結構不完整、設備標準不統一導致數據類型多樣化等問題一直存在,云計算平臺缺乏統一的標準體系支撐、軟件之間無標準接口等均對工業企業應用云計算構成了壁壘。

  • -“網”:覆蓋產業鏈整體的工業物聯網

物聯網的實質是通信,可實時控制所有的工業生產設備,并自動構建一個具有高度靈活性的工業生產體系。但是,工業物聯網正面臨網絡安全的挑戰以及無法使用新技術的陳舊生產設備問題,這兩大難題讓多數企業未能接入工業物聯網。

  • -“端”:智能生產設備

智能機床、智能機器人、傳感器、機器視覺等智能生產設備一直都是智能制造的核心,然而智能設備制造業的發展水平參差不齊。例如我國傳感器行業發展相對成熟,但高端機器人因依賴進口核心零部件,成本高昂,無法完全滿足高端制造的發展需要。

目前我國的制造業處于自動化的早期階段,工廠自動化程度正在逐步提高,大量應用PLC及工業機器人,尤其在汽車、電子等高新制造業已經達到高自動化程度。然而制造業整體的信息化程度仍然較低,大量企業尚未完成數字化升級,其中多數企業僅安裝了部分信息系統,因而無法實現完整的產品信息處理,更無法與人工智能等前沿技術進行深度融合。只有邁過信息化的這道坎,我國智能制造業才能繼續推進并有望達到世界領先的水平。

未來五年,智能制造將在我國工業領域迎來快速發展期。從我國目前的制造業現狀來看,未來發展有以下幾個重點:

  • -數字化工廠

由于我國制造業信息化水平較低,未來企業對數字化工廠的部署將以打通從生產到產品再到供應鏈的數據流為重點,夯實從端到端的數據流基礎以作為智能制造的核心驅動力。

  • -用戶價值深度挖掘

在信息高度透明的當今市場環境中,競爭愈發激烈,企業不得不尋找新的價值來源。在用戶價值深挖方面,雖然制造企業起步較晚但正在積極探索和嘗試,且已成為制造企業的第二重點部署領域,其中以C2M(customer-to-manufactory,客戶到制造)最受關注。

  • -工業物聯網

工業物聯網的最大應用領域是制造業。一個基本的工業物聯網架構包括感知層、網絡層、平臺層和應用層,其中感知層主要負責獲取數據和信息以供進一步分析處理。因此,作為物聯網核心的感知層(包括的技術例如傳感器、RFID、芯片、多媒體、工業控制等)已成為中國大部分制造企業的部署重點。

  • -人工智能

人工智能不僅可以對復雜的制造過程進行智能化指引,同時能夠對生產模式進行創新并提高生產效率和產品質量。目前國內制造企業部署人工智能大多圍繞智能化硬件展開,然而智能制造不僅僅是將智能化硬件配套生產系統后能夠達到的,企業仍需關注智能算法和智能應用的開發。

智能制造正在全球范圍內對產業發展與格局帶來深刻影響,推動形成新的生產方式或產業形態。隨著我國持續推進智能制造,相信未來中國制造企業將在該領域創造舉世矚目的價值。

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